데이터 분석을 위한 R프로그래밍

• 0원 | 0일
  샘플강의

1. 강사명촬영/운영 이상미
2. 강의수총 45강
3. 수강기간0일
4. 수강료0원

이 강의는 어떻게 구성되었나요?

차시	강의내용	샘플강의
1강	R 개요 > 데이터 사이언스와 R
2강	R 개요 > R과 R 스튜디오 설치
3강	R 개요 > R의 기본 연산과 변수
4강	R 데이터 구조 > R 데이터 구조의 이해
5강	R 데이터 구조 > 벡터
6강	R 데이터 구조 > 매트릭스
7강	R 데이터 구조 > 데이터프레임
8강	R 데이터 구조 > 리스트
9강	R 데이터 구조 > 파일 입출력의 이해
10강	R 데이터 구조 > 파일 입출력
11강	R 기본 문법 > 조건문과 반복문의 이해
12강	R 기본 문법 > 조건문
13강	R 기본 문법 > 반복문
14강	R 기본 문법 > apply 함수
15강	R 기본 문법 > 사용자 정의 함수의 이해
16강	R 기본 문법 > 사용자 정의 함수
17강	데이터 전처리 > 데이터 전처리의 이해
18강	데이터 전처리 > 결측값
19강	데이터 전처리 > 이상값
20강	데이터 전처리 > 데이터 정렬과 추출
21강	데이터 전처리 > 데이터 집계와 병합
22강	데이터 분석 기초 > 자료의 분류
23강	데이터 분석 기초 > 도수분포표
24강	데이터 분석 기초 > 막대그래프와 원그래프
25강	데이터 분석 기초 > 통계 개요
26강	데이터 분석 기초 > 중심 위치 측도
27강	데이터 분석 기초 > 산포 측도
28강	데이터 분석 기초 > 분포 형태 측도
29강	데이터 분석 기초 > 히스토그램과 상자그림
30강	상관분석과 회귀분석 > 상관분석의 이해
31강	상관분석과 회귀분석 > 산점도
32강	상관분석과 회귀분석 > 상관분석
33강	상관분석과 회귀분석 > 회귀분석의 이해
34강	상관분석과 회귀분석 > 단순선형 회귀분석
35강	상관분석과 회귀분석 > 다중선형 회귀분석
36강	상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석의 이해
37강	상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석
38강	데이터 시각화 > 데이터 시각화의 이해
39강	데이터 시각화 > 트리맵과 모자이크 플롯
40강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지의 이해
41강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지 활용
42강	데이터 시각화 > ggplot2 패키지 응용
43강	데이터 시각화 > 워드 클라우드
44강	데이터 분석 > 데이터 분석의 이해
45강	데이터 분석 > 데이터 분석 사례

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