데이터분석 준전문가, ADsP 자격증 과정
- 강사명 이상미
- 강의수총 66강
- 수강기간0일
- 수강료0원
강좌특징
데이터 분석 핵심 이론과 최신 기출 복원 문제 풀이로 데이터 분석 역량을 키우고 ADsP 자격증 한 번에 합격해 봅시다!
강의정보
이 강의는 어떻게 구성되었나요?
차시 |
강의내용 |
샘플강의 |
1강 |
ADsP 자격증 소개 |
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2강 |
데이터의 이해 > 데이터의 정의와 유형 |
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3강 |
데이터의 이해 > 지식경영의 핵심 이슈 |
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4강 |
데이터의 이해 > 데이터베이스의 정의와 특징 |
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5강 |
데이터의 이해 > 데이터베이스의 활용 |
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6강 |
데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 이해 |
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7강 |
데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 위기 요인 |
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8강 |
데이터의 가치와 미래 > 빅데이터 회의론 |
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9강 |
데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트 |
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10강 |
데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 인문학 |
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11강 |
1과목 데이터 이해 예상 문제 풀이 |
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12강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 분석 기획의 특징 |
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13강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 분석 방법론의 개요 |
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14강 |
데이터 분석 기획의 이해 > KDD 분석 방법론 |
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15강 |
데이터 분석 기획의 이해 > CRISP-DM 분석 방법론 |
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16강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 빅데이터 분석 방법론 |
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17강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 분석 과제 발굴 |
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18강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 상향식 접근법 |
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19강 |
데이터 분석 기획의 이해 > 분석 프로젝트의 특성 |
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20강 |
분석 마스터 플랜 > 분석 마스터플랜 수립 |
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21강 |
분석 마스터 플랜 > 분석 거버넌스 체계 |
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22강 |
분석 마스터 플랜 > 데이터 거버넌스 체계 |
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23강 |
2과목 데이터 분석 기획 예상 문제 풀이 |
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24강 |
R기초와 데이터 마트 > R의 개요와 설치 |
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25강 |
R기초와 데이터 마트 > R의 데이터 구조 |
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26강 |
R기초와 데이터 마트 > 데이터프레임과 리스트 |
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27강 |
R기초와 데이터 마트 > 데이터 마트와 결측값 |
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28강 |
R기초와 데이터 마트 > 이상값 |
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29강 |
3과목 R기초와 데이터마트 예상 문제 풀이 |
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30강 |
통계 분석 > 통계 개론 |
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31강 |
통계 분석 > 표본 추출 방법 |
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32강 |
통계 분석 > 확률 |
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33강 |
통계 분석 > 확률 변수 |
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34강 |
통계 분석 > 추정 |
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35강 |
통계 분석 > 가설 검정 |
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36강 |
통계 분석 > 모집단의 모수에 대한 검정 방법 |
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37강 |
통계 분석 > 평균 검정 |
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38강 |
통계 분석 > 기술 통계 |
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39강 |
통계 분석 > 통계량에 의한 자료 정리 |
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40강 |
통계 분석 > 상관분석 |
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41강 |
통계 분석 > 회귀분석 |
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42강 |
통계 분석 > 결정계수 |
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43강 |
통계 분석 > 최적 회귀방정식의 선택 |
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44강 |
통계 분석 > 다차원 척도법 |
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45강 |
통계 분석 > 주성분 분석 |
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46강 |
통계 분석 > 시계열 자료 |
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47강 |
통계 분석 > 시계열 모형 |
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48강 |
통계 분석 > 분해 시계열 |
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49강 |
3과목 통계 분석 예상 문제 풀이 |
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50강 |
데이터 마이닝 > 데이터 마이닝의 개요 |
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51강 |
데이터 마이닝 > 로지스틱 회귀모형 |
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52강 |
데이터 마이닝 > 의사결정나무 모형 |
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53강 |
데이터 마이닝 > 의사결정나무 분석과정 |
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54강 |
데이터 마이닝 > 앙상블 모형(배깅) |
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55강 |
데이터 마이닝 > 앙상블 모형(부스팅과 랜덤 포레스트) |
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56강 |
데이터 마이닝 > 인공신경망의 개요 |
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57강 |
데이터 마이닝 > 다층신경망 |
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58강 |
데이터 마이닝 > SOM |
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59강 |
데이터 마이닝 > 분류분석 모형의 평가 |
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60강 |
데이터 마이닝 > 오분류표 |
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61강 |
데이터 마이닝 > 계층적 군집분석 |
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62강 |
데이터 마이닝 > 비계층적 군집분석 |
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63강 |
데이터 마이닝 > 연관분석 |
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64강 |
3과목 데이터 마이닝 예상 문제 풀이 |
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65강 |
최신 기출 복원 문제 풀이(1) |
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66강 |
최신 기출 복원 문제 풀이(2) |
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생생수강후기
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JI0young
- 이보다 더 꼼꼼한 자격증 대비 강의는 없을 것 같네요. 마치 오프라인 수업 듣는 느낌으로 개념 하나하나 예상 문제 하나하나 자세하게 설명주고요. 자격증 시험 보기 전까지 기출만 몇번 돌려보면 될 것 같네여 :) 만족!!
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choijoo
ADsP 자격증을 공부하면서 데이터 분석 전반에 대한 내용을 공부할 수 있어서 좋았어요. 단순히 자격증 대비만 해주는 것이 아니라 데이터 분야의 비전과 활용도를 모두 알려주는 강의입니다~~ 꼭 들으세용
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DOFEFE
- 강의를 들으면서 데이터 분석 분야가 얼마나 비전이 높고 활용도가 있는지 깨달았어요. 데이터와 데이터 분석의 이해뿐만 아니라 R기초와 데이터마트, 통계분석 파트를 배우면서 더 심화공부를 하고 싶어졌네요ㅎㅎㅎ 강의 정말 좋습니다 추천해요!!
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HYOHYO
강의 구성이 엄청 알차요. 개념이면 개념, 문제풀이면 문제풀이 빠지는게 없네요. 강의 들으면서도 자격증 대비 강의이지만 데이터에 대해 꽤 자세하게 다루는 것 같아요. 특히 통계분석, 데이터마이닝 파트가 재밌었어요 :)
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JISOO1
- IT 비전공자도 들어도 된다고 해서 수강했는데요.
강사님 경력이 풍부해서 그러신지 설명을 진짜 잘해주셔서 이해가 쏙쏙 됩니다.
빨리 시험 보고 싶어요~~ 합격 가자!!